依托分布式采集爬蟲、大數據分析處理、深度學習的圖像分析、視聽內容分析技術實現對互聯網網站、兩微一端、直播、短視頻等平臺上視聽內容進行7x24小時監測，主動發現違規內容，并支持人工審核取證、封堵驗證、統計報表、可視化展示功能等，實現監管全業務流程電子化，為互聯網視聽監管、輿情監測提供有力技術支撐。
270家移動應用商店，多地網絡流量接入； 500萬非重復樣本，追蹤溯源，取證留存；6000萬移動應用資源庫；區分屬地運營者、應用商店等；直播類、游戲類應有盡有；運營者企業工商信息庫，追蹤責任人；IP定位庫，屬地管轄；各類行業知識庫：色情低俗圖片樣本庫、暴恐圖片樣本庫、領導人和明星人臉庫、違規關鍵詞庫、電視電影分類庫等。
目前各平臺都有反爬蟲設備，系統通過主動方式抓取數據，通過不斷切換代理IP、模擬網民訪問頻率對不同平臺數據進行抓取，避免被網站封IP，確保爬蟲能正常訪問各平臺數據。
系統實現網站、APP、微博、微信公眾帳號、直播平臺、出版物等多種新媒體綜合監管，自動識別違規內容，并自動進行預警。
基于機器學習先進技術，實現對文本、圖片和視頻內容的分析識別能力，識別維度包括：人臉識別、涉黃涉暴識別、OCR識別、語音轉寫、文本識別、語義分析以及情感傾向分析。
基于大數據先進技術，建設統一數據中心，實現各種結構化和非結構化數據的統一存儲和計算檢索，支持格式包括文本文檔、圖片、視頻、音頻等，支持數據在不同應用系統之間實現共享。
支持文本、圖片、音視頻統一采集和媒體類型識別；除傳統視聽網站，媒體類型覆蓋微信公眾號、微博、APP、應用市場、直播平臺等各種新媒體。
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